DeepSeek辅助教学科研培训计划（财经学院版）

第一阶段：工具认知与基础操作
主题：AI辅助工具的功能解析与教学科研场景初探
内容：
大模型基础知识学习

DeepSeek平台介绍：核心功能、适用场景、技术优势

基础操作演示：文献检索、数据分析、课件生成、代码辅助

案例分享：AI辅助教学设计/科研选题优化案例
目标：掌握工具基础操作，明确适用场景。

第二阶段：教学场景深度应用
主题：AI赋能高效课堂设计与学生互动
内容：

自动化课件制作与个性化内容生成

AI辅助课堂互动设计（如智能问答、模拟实验）

作业批改与学情分析的AI实现
实践任务：设计一堂融合DeepSeek工具的课程方案。

第三阶段：科研场景进阶实践
主题：AI加速科研全流程
内容：

文献综述与前沿热点挖掘技巧

实验数据智能分析与可视化

论文写作辅助（框架生成、语法优化、期刊匹配）

科研伦理与AI工具使用边界探讨
实践任务：完成一个科研场景的AI辅助流程模拟（如数据分析报告生成）。

第四阶段：跨学科融合与创新
主题：AI技术驱动的跨学科协作模式
内容：

学科交叉研究的AI支持策略（如文科数据分析、理工科实验模拟）

团队协作中的AI工具协同应用

创新课题孵化案例解析
研讨环节：分组设计跨学科AI辅助研究方案。

第五阶段：成果总结与个性化规划
主题：成果落地与持续发展
内容：

参训教师成果展示与互评（教案/科研方案）

专家反馈与优化建议

制定个人AI工具深化应用计划

建立长效支持机制（交流社群、资源库更新）
目标：形成可落地的AI辅助教学/科研方案，明确后续行动路径。

预期效果
教师能够熟练使用AI工具优化备课、授课、科研流程；

形成3-5个典型学科应用案例；

推动教学创新与科研效率提升30%以上（根据实际场景测算）。