经济统计分析软件应用范本

目的：

1. 工具专精：掌握Python核心库（Pandas/Statsmodels/Scikitlearn）在经济数据处理、建模、可视化中的全栈能力
2. 实证研究闭环：实现从经济数据获取→清洗→探索性分析→计量建模→策略模拟→可视化报告的完整工作流
3. 前沿技术融合：训练机器学习方法（如Lasso/RF）与经济计量模型（OLS/IV/DID）的交叉应用能力

4. 就业竞争力构建：培养符合金融科技、量化策略分析岗位需求的Python实证能力和数据分析能力

   主要内容：
   模块1：Python经济数据分析基础
   环境搭建 Anaconda配置 + Jupyter Lab操作 + 经济学专用库安装（pip install pandas statsmodels linearmodels）
   数据获取与清洗 使用pandas读取Excel/CSV/数据库（连接Wind/国家统计局API）
   经济数据清洗：缺失值插补（fillna()）、异常值处理（分位数缩尾winsorize）
   特征工程：计算同比/环比增长率、实际利率（名义利率CPI）
   数据探索分析 经济指标描述统计：df.describe()
   收入分布可视化：seaborn.kdeplot()绘制洛伦兹曲线
   区域经济对比：matplotlib绘制多省份GDP箱线图
   模块2：计量经济学建模实战
   经典回归分析 OLS回归：statsmodels.OLS() 分析教育回报率（log(工资) ~ 教育年限 + 工作经验）
   虚拟变量：研究性别工资差异（添加gender哑变量）
   时间序列分析 ARIMA预测CPI：statsmodels.tsa.ARIMA() + 季节性分解seasonal_decompose
   格兰杰因果检验：分析美联储加息与新兴市场汇率波动
   面板数据模型 固定效应模型：linearmodels.PanelOLS 评估各省环保政策对工业增长的影响
   双重差分法（DID）：linearmodels.DifferenceInDifferences 量化“碳交易试点”政策效应
   内生性处理 工具变量法（2SLS）：linearmodels.IV2SLS 研究基建投资对GDP的因果效应（用历史气温作工具变量）
   模块3：高级应用与可视化
   机器学习扩展 Lasso回归预测通胀：sklearn.LassoCV() 筛选宏观经济预测指标
   随机森林评估金融风险：sklearn.RandomForestClassifier() 识别企业违约信号
   动态经济可视化 宏观经济仪表盘：plotly绘制交互式GDP/失业率趋势图
   空间经济分析：geopandas+contextily绘制区域人均收入热力图
   文本经济分析 央行政策文本情感分析：sklearn.TfidfVectorizer() + LDA主题建模
   经济新闻与股市波动关联性检验
   自动化报告 可复现研究：Jupyter Notebook输出完整分析流程
   自动化报告：nbconvert生成PDF分析报告
   模块4：综合课题实战（Python全流程）
   可以参考之前写过的文章：
   基于Python的実証経済学（じっしょうけいざいがく）応用

   https://www.panglizhi.cn/index.php/archives/66/

   选题示例（需提交完整代码+经济解释报告）：

   # 案例：货币政策传导效应分析
   import pandas as pd
   from linearmodels import PanelOLS
   # 1. 数据准备
   df = pd.read_excel("macro_data.xlsx", index_col=["省份","年份"]) 
   # 2. 构建面板模型
   model = PanelOLS.from_formula("工业增加值增长率 ~ 1 + 货币供应量增长率 + EntityEffects + TimeEffects", data=df)
   results = model.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True)
   # 3. 结果解读
   print(results.summary)  # 输出弹性系数及显著性

   通过网盘分享的文件：macro_data.xlsx
   链接: https://pan.baidu.com/s/11q9DuWVO4dz8WpVpPATiwQ?pwd=nwng 提取码: nwng

课题方向：
中国货币政策的区域异质性效应
数字经济对传统产业就业的替代效应（使用微观调查数据）
国际大宗商品价格波动对PPI的传导路径分析