机器学习实训3 市财政收入分析

本文运用数据挖掘技术对市财政收入进行分析，挖掘其中的隐藏的运行模式，并对未来两年的财政收入进行预测，希望能够帮助政府合理地控制财政收支，优化财政建设，为制定相关决策提供依据。定义数据挖掘目标如下：

1. 分析、识别影响地方财政收入的关键属性
2. 预测2014年和2015年的财政收入

本文数据挖掘主要包括以下步骤：

1. 对原始数据进行探索性分析，了解原始属性之间的相关性
2. 利用Lasso特征选择模型提取关键属性
3. 建立单个属性的灰色预测模型以及支持向量模回归预测模型
4. 使用支持向量回归预测模型得出2014年至2015年财政收入的预测值
5. 模型评价
   ——————————————

数据下载：
https://siot-share.lenovo.com.cn/s/#/j0.tr92NBefSbt6LCFzB6
提取码：a70m