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你要的草莓熊来啦!——郑科院
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郑州科技学院2023-2024学年第一学期期末统一考试 Python程序设计
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第4章 实训2 删除年龄异常数据
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Python程序设计教学大纲(董付国老师版)
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郑州科技学院2022-2023年第二学期期末统一考试 管理学 课程试题
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庞立智
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2023-06-11
凤凰花开的路口
一直不明白为什么内心会选择这个职业,现在想了想了原来可能是因为后面这个两位老男人。一个是我读研时期的导师森山先生,一个是读博时期的导师北原先生。两位先生在我读书时期都给予了很多帮助,从来没有吵过我,没有骂过我。更多的是人生的帮助,原来做先生(老师的意思)可以帮助更多人。好的先生可以温暖学生的一生。对着先生的崇拜也尝试了做先生,但我发现,我是一个不合格的先生,因为我并没有把自己的生活经营的很好,也并没有很好的适应这个内卷的大环境。但时光的河入海流,我的学生们也终于要毕业了。终于要送最苦的一届学生毕业(特殊时期3年)。祝我的学生们能前程似锦,每走人生的一步路都会回头看看这四年的特殊时光,一定会有勇气和毅力继续走下去!頑張ってください!
2023年06月11日
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2023-06-09
郑州科技学院2022-2023学年第二学期期末统一考试 Python大数据分析 试题
郑州科技学院2022-2023学年第二学期期末统一考试Python大数据分析 试题(供 2020级投资学 专业使用,考试时间100分钟)一、名词解释:每题5分,共4题,合计20分1数据分析: 2.画出数据分析提取过程图: 3.典型的数据领域4.Python语言流程控制方法:二、简答题:每题10分,共5题,合计50分试比较列表、元组及字典之间的区别?2.简述数据分析的主要内容和一般过程?3.简述数据预处理的基本思想,以及当前数据处理主要方法?4.什么是聚类分析。5.简述对分类算法的理解。三、操作题:每题15分,共2题,合计30分1.用Python写个四则计算器,要求注释清楚。2.数据挖掘竞赛内容爬取,爬取内容的主页: https://www.tipdm.org:10010/#/competitionList
2023年06月09日
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2023-06-09
郑州科技学院2022-2023年第二学期期末统一考试 管理学 课程试题
郑州科技学院2022-2023年第二学期期末统一考试管理学 课程试题一、 名词解释(每题4分,共5题 20分)1.程序化决策(4分)2.德尔菲法(4分)3.战术性计划(4分)4.目标管理(4分)5.管理幅度(4分)二、 简答题(每题10分,共5题 50分)1.简述管理的职能(10分)2.简述组织设计的原则(10分)3.正式组织与非正式组织有何区别(10分)4.简述领导与管理的关系。(10分)5.简述沟通的过程。(10分)三、 案例分析题(共30分)阿东是某高校某专业二年级的学生,大学一年级的时候因手里刚好有笔闲钱就与朋友阿西合伙在校外的“垃圾街”(学校门口的小吃街)盘了一个小吃店,店面大约20平 米,阿东和阿西请了两个帮手,除去人工和各项成本后,利润可观,这让他有了点成功创业的感觉。进入二年级以后,小吃店的经营环境发生了变化:一是在“垃圾街”里面又新开了两家同类型的小吃店,产品和价格都非常有竞争力,分去了不少客源;二是垃圾街的卫生状况让人担心,环境卫生管理部门对垃圾街小吃店的监管越来越严格,小吃店在卫生方面上要投入更多的成本。上星期,合伙人阿西告诉阿东,因私人原因不愿再继续经营垃圾街小店了,他提议了两个方案:要么把自己所占小店的股份转给阿东由阿东独自经营;要么和阿东一起直接把小店转让出去。这让阿东犯了难。独自经营在时间和经费上都有一定困难,首先在时间上,阿东感觉到二年级明显比一年级的学习压力大,自己也从来都没有要全身心投入到创业而暂停学业的打算;其次阿西的股份比自己的大,全部买下来可能超过10万元,筹集这笔钱以及相应的风险自己也没把握。但是如果就这样放弃阿东觉得心有不甘,自己还有创业梦呢。看到阿东犯了难,阿西心里有点过意不去,于是告诉了阿东一个好消息:把垃圾街的小店让出去以后,如果阿东有兴趣,他有办法让阿东马上接手一个位置在学校超市旁边的小吃店,且垃圾街小店的转让费足以让阿东顺利接手这个小店。由于这个小吃店在学校里面,客源稳定,竞争也不会像在“垃圾街”那样激烈,而且房租、水电等成本费用也比垃圾街便宜三分之一,阿东有点心动。另外,据阿东所知,这个小店的具体位置在学生生活区,目前主要经营的是包子、粽子、茶叶蛋、豆浆、关东煮等小吃, 但是由于没有什么特色,顾客流量目前不是很理想,而且在经营时间上,小店不是很自由,必须和学校超市保持一致。阿东面临着几种选择犹豫不决。请根据案例,回答以下问题: (1) 决策的特点有哪些?(5)(2) 请用SWOT矩阵分析阿东目前所处的状况,给出一个合理的选择。(10)(3) 如果阿东决定接手校内小吃店,对小吃店的经营应如何定位?请至少拟定三种可行方案供阿东选择并指出各方案的优缺点。(15分)
2023年06月09日
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2023-06-04
《数据科学基础模拟实训》教学大纲
《数据科学基础模拟实训》教学大纲一、课程的基本描述课程名称: 数据科学基础模拟实训课程编号: B06250034课程类型: 实践课 适用专业: 金融科技参考教材: 理论 1.张良均,谭立云.Python数据分析与挖掘实战(第2版)[M].北京:机械工业出版社.2019.2.张健,张良均.Python编程基础[M].北京:人民邮电出版社.20183.卫斯理春(美).《Python核心编程(第2版)》人民邮电出版社.201502实验 总 学 时: 学时 理论学时: 学时 实践学时: 学时总 周 数: 1周学 分: 1学分 建议开课学期: 第4学期前导课程: 计算机应用基础、Python程序设计后续课程: 大数据技术与征信、Python金融数据分析课程简介数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理海量数据,为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术,广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。有实践经验的数据分析人才已经成为了各企业争夺的热门。为了推动我国大数据,云计算,人工智能行业的发展,满足日益增长的数据分析人才需求,开设数据科学基础模拟实训来增加学生的实际知识运用能力。二、课程目标定位(一)课程教学目标课程目标1.通过实验教学使学生能够利用计算机编程工具,对机器学习的各种算法及应用有一个直观的了解和学习,并通过观察实验结果验证算法的正确性。课程目标2.培养学习发现问题和解决问题的能力,使学生能够在实践中加深对理论的理解。(二)课程目标与毕业要求的关系表1 本课程对毕业要求及其指标点的支撑毕业要求 毕业要求指标点 课程目标 1 2 3 ...2.专业性知识 能利用Python进行数据清洗,掌握所需要的计算机科学与技术的跨学科知识。 √ 6.知识应用能力 能够对Python代码进行CRUD,独立分析问题,解决问题。 √ 11.专业素养 能用计算机思维思考问题,解决问题 √ √ 三、教学内容与基本要求(一)实践部分表3 课程实践教学内容与课程目标的关系序号 实践名称 实践类型 实践目的及内容提要 基本要求 推荐周数 安排方式 对应课程目标1 Python数据分析概述 集中实践 1. 掌握Jupyter Notebook的基础功能掌握Jupyter Notebook的高级功能 1. 掌握Jupyter Notebook的常用功能 0.2 上机 1、2、3NumPy数值计算基础 集中实践 1. 创建数组对象生成随机数通过索引访问数组变换数组的形态创建NumPy矩阵掌握ufunc函数读写文件使用数组进行简单的统计分析 1. 掌握NumPy创建多维数组与生成随机数的方法掌握数组的索引与变换掌握NumPy中数组矩阵的运算及通用函数的基本使用方法 0.2 上机 1、2、3pandas统计分析基础 集中实践 1. 查看DataFrame的常用属性查改增删DataFrame数据描述分析DataFrame数据转换字符串时间为标准时间提取时间序列数据信息加减时间数据 1. 掌握常见的数据读取方式掌握DataFrame常用属性与方法掌握基础时间数据处理方法 0.2 上机 1、2、3使用pandas进行数据预处理 集中实践 1. 堆叠合并数据主键合并数据重叠合并数据检测与处理重复值检测与处理缺失值 1. 掌握数据合并的原理与方法掌握数据清洗的基本方法掌握基本数据标准化的方法掌握常用的数据转换方法 0.2 上机 1、2、3使用scikit-learn构建模型 集中实践 1. 加载datasets模块中的数据集将数据集划分为训练集和测试集使用sklearn转换器进行数据预处理与降维使用sklearn估计器构建聚类模型评价聚类模型使用sklearn估计器构建分类模型评价分类模型使用sklearn估计器构建回归模型评价回归模型 1. 掌握sklearn转换器的使用方法掌握sklearn估计器的使用方法掌握聚类模型的构建与评价掌握分类模型的构建与评价掌握回归模型的构建与评价 0.2 上机 1、2、3四、作业设计知识单元 题型 涵盖的主要内容 目的 要求Python数据分析概述 小作业 1. Jupyter Notebook的基础功能掌握数据分析的概念、流程与应用场景 小作业:侧重于巩固当节课所学的重要知识点熟悉开发环境NumPy数值计算基础 大作业 1. 创建数组对象生成随机数通过索引访问数组变换数组的形态创建NumPy矩阵 小作业:侧重于巩固当节课所学的重要知识 对于Numpy熟练的创建与运用。pandas统计分析基础 小作业 1. 查看DataFrame的常用属性查改增删DataFrame数据描述分析DataFrame数据转换字符串时间为标准时间 小作业:侧重于巩固当节课所学的重要知识 input,print函数的使用使用pandas进行数据预处理 大作业 1. 堆叠合并数据主键合并数据重叠合并数据检测与处理重复值 综合性大作业:数据类型的理解 掌握数据合并的原理与方法掌握数据清洗的基本方法使用scikit-learn构建模型 大作业 1.用sklearn估计器构建聚类模型用sklearn估计器构建分类模型 综合性大作业:侧重于对于用scikit-learn构建模型的使用方法,提高综合分析能力 掌握构建模型的数据处理方法,全面分析数据五、课程考核与成绩评定1.考核方式及成绩评定(1)考核方式期末考试为100分钟的闭卷考试,卷面成绩满分100分。(2)平时成绩主要根据作业完成情况进行评定,综合考虑回答问题、考勤、课堂纪律等影响因素,占总成绩的20%。(3)期末成绩考核学生熟练掌握所学的重要知识点,运用人工智能与机器学习涉及的基本原理、方法对出现的问题进行独立判断、分析和研究的能力,支撑课程目标1、2、3,主要题型为选择题、简答题和案例分析等,占总成绩的80%。2.考核评价的标准(1)平时成绩评分标准考核内容 5分 4分 3分 2分 1分 0分出勤 按时到课 请假 迟到或早退 旷课作业完成程度 在规定时间内高质量完成 在规定时间内完成,但有个别错误 在规定时间内完成,但有少量错误 在规定时间内完成,但是错误较多 在规定时间内完成,但是有严重错误 不交平时课堂表现 主动参与课堂活动,且互动频繁 课堂表现消极,参与互动次数欠佳 不参与互动注:总成绩=平时成绩(20%)+期末成绩(80%) 其中:平时成绩=出勤(30%)+作业(50%)+平时课堂表现(20%)出勤(单次满分5分,合计考核6次)、作业(单次满分5分,合计考核10次)、平时课堂表现(单次满分5分,合计考核4次)(2)考试成绩评分标准详见当年试卷的《标准答案及评分标准》。3.课程考核对课程目标的支撑考核环节 分值 考核内容与评价细则 课程目标 1 2 3平时成绩 20 1.主要考核学生对每知识单元知识点的理解、掌握和灵活运用程度。2.平时每次作业按5分制单独评分,最终成绩折合为百分制成绩。 √ √ √ 5 10 5期末考试 80 卷面成绩满分100分,以卷面成绩乘以0.8计入课程总评成绩。 √ √ √ 20 45 15合计:100分 25 55 20制定(修订)人: 审核人: 院长(主任):制定(修订)时间: 审核时间: 批准时间:
2023年06月04日
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2023-06-04
《Python软件应用》教学大纲
《Python软件应用》教学大纲一、课程的基本描述课程名称: Python软件应用课程编号: B06250035课程类型: 实践课 适用专业: 金融科技参考教材: 理论 1.张良均,谭立云.Python数据分析与挖掘实战(第2版)[M].北京:机械工业出版社.2019.2.张健,张良均.Python编程基础[M].北京:人民邮电出版社.20183.黄恒秋.Python金融数据分析与挖掘实战.北京:人民邮电出版社,2019.4.卫斯理春(美).《Python核心编程(第2版)》人民邮电出版社.201502实验 总 学 时: 学时 理论学时: 学时 实践学时: 学时总 周 数: 1周学 分: 1学分 建议开课学期: 第4学期前导课程: 计算机应用基础后续课程: 大数据技术与征信、Python金融数据分析、学科前沿讲座课程简介《Python软件应用》金融科技专业一门实训课程,数据类型、文件操作、异常、模块、面向对象等内容。通过本课程的学习,学生能够快速地掌握Python开发的基础知识,可以独立开发简单的Python项目程序。二、课程目标定位(一)课程教学目标课程目标1.通过实验教学使学生能够利用计算机编程工具,对机器学习的各种算法及应用有一个直观的了解和学习,并通过观察实验结果验证算法的正确性。课程目标2.培养学习发现问题和解决问题的能力,使学生能够在实践中加深对理论的理解。(二)课程目标与毕业要求的关系表1 本课程对毕业要求及其指标点的支撑毕业要求 毕业要求指标点 课程目标 1 2 3 ...2.专业性知识 能利用Python的基本知识,书写部分代码 √ 6.知识应用能力 能够对Python代码进行CRUD √ 11.专业素养 能用计算机思维思考问题,解决问题 √ √ 三、教学内容与基本要求(一)实践部分表3 课程实践教学内容与课程目标的关系序号 实践名称 实践类型 实践目的及内容提要 基本要求 推荐周数 安排方式 对应课程目标1 Python语法基础 集中实践 1. 掌握Python中的变量和变量类型掌握Python中的标识符,能准确判断标识符的合法性了解Python中的关键字,会借助工具查看关键字信息了解不同运算符的作用,会进行不同的数值运算 学会变量的使用,和基本数据类型。 0.2 上机 1、2、3Python常用语句 集中实践 1. 掌握判断语句的使用掌握循环语句的使用掌握break、continue、pass和else语句的作用 熟练掌握流程控制 0.2 上机 1、2、3字符串 集中实践 1. 掌握字符串的输入和输出会使用切片的方式访问字符串中的值掌握常见的字符串的内建函数 掌握字符串的输入和输出0.2 上机 1、2、3列表、元组和字典 集中实践 1. 掌握什么是列表以及列表的常见操作掌握列表的嵌套使用掌握元组的使用掌握什么是字典以及字典的常见操作 掌握三者之间的区别,列表,元组,字典的用法 0.2 上机 1、2、3Python文件操作 集中实践 1. 掌握文件的打开和关闭掌握文件的不同操作,例如,读写、重命名、删除 掌握如何用python读取数据。 0.2 上机 1、2、3四、作业设计知识单元 题型 涵盖的主要内容 目的 要求Python语法基础 小作业 1. 掌握Python中的变量和变量类型掌握Python中的标识符,能准确判断标识符的合法性 小作业:侧重于巩固当节课所学的重要知识点 熟悉基本语法和数据类型Python常用语句 大作业 1. 掌握循环语句的使用掌握break、continue、pass和else语句的作用 小作业:侧重于巩固当节课所学的重要知识 If,for ,while的使用字符串 小作业 1. 掌握字符串的输入和输出,input,print函数的使用小作业:侧重于巩固当节课所学的重要知识 input,print函数的使用 列表、元组和字典 大作业 1. 掌握什么是列表以及列表的常见操作掌握元组的使用掌握什么是字典以及字典的常见操作 综合性大作业:数据类型的理解 熟练掌握列表,元组,字典的创建和使用。五、课程考核与成绩评定1.考核方式及成绩评定(1)考核方式期末考试为100分钟的闭卷考试,卷面成绩满分100分。(2)平时成绩主要根据作业完成情况进行评定,综合考虑回答问题、考勤、课堂纪律等影响因素,占总成绩的20%。(3)期末成绩考核学生熟练掌握所学的重要知识点,运用人工智能与机器学习涉及的基本原理、方法对出现的问题进行独立判断、分析和研究的能力,支撑课程目标1、2、3,主要题型为选择题、简答题和案例分析等,占总成绩的80%。2.考核评价的标准(1)平时成绩评分标准考核内容 5分 4分 3分 2分 1分 0分出勤 按时到课 请假 迟到或早退 旷课作业完成程度 在规定时间内高质量完成 在规定时间内完成,但有个别错误 在规定时间内完成,但有少量错误 在规定时间内完成,但是错误较多 在规定时间内完成,但是有严重错误 不交平时课堂表现 主动参与课堂活动,且互动频繁 课堂表现消极,参与互动次数欠佳 不参与互动注:总成绩=平时成绩(20%)+期末成绩(80%)其中:平时成绩=出勤(30%)+作业(50%)+平时课堂表现(20%)出勤(单次满分5分,合计考核6次)、作业(单次满分5分,合计考核10次)、平时课堂表现(单次满分5分,合计考核4次)(2)考试成绩评分标准详见当年试卷的《标准答案及评分标准》。3.课程考核对课程目标的支撑考核环节 分值 考核内容与评价细则 课程目标 1 2 3平时成绩 20 1.主要考核学生对每知识单元知识点的理解、掌握和灵活运用程度。2.平时每次作业按5分制单独评分,最终成绩折合为百分制成绩。 √ √ √ 5 10 5期末考试 80 卷面成绩满分100分,以卷面成绩乘以0.8计入课程总评成绩。 √ √ √ 20 45 15合计:100分 25 55 20制定(修订)人: 审核人: 院长(主任):制定(修订)时间: 审核时间: 批准时间:
2023年06月04日
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